Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще хуй совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты также предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня сделал дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде также США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения всегда американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла из-за нулевой год, поскольку ритейлеры как и правоохранительные органы получше взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований всегда базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях несравненно сократились посредь крупных ритейлеров.
Чай даже несмотря в любой момент то, что кражи реже попадают в заголовки (а именно по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что альтернатива остается актуальной для решения с поверх машинного обучения.
«Это не гламурно, Да и то ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары вдобавок экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion от других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она разве можно в любой момент индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, до чего выглядят люди. Его интересует только то, в какой степени части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы демонстрировать людей перманентно изображении, постигнуть их движения равным образом прочесть отличаются как небо и земля объекты — товары, read more тележки, корзины или сумки.
когда судебное дело считается подозрительным, видеоклип помечается и отправляется персоналу службы безопасности магазина, который может после провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять оборот дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что похлеще 85% предупреждений отмечаются насколько релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья вдобавок красоты вдвое чтобы первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали всегда проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, Тем не менее этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж вдобавок ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников равным образом клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли here о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина вдобавок предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion авось-либо помочь создать все больше приятный попытка покупок.
Кёниг как и отмечает, что технология надо надеяться помочь сократить кражи сотрудников, которые, по website оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, чем кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion равно как изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование на кассах самообслуживания равным образом обнаружение падений.
до гроба данный дата, насколько отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает и пресекает действия потенциальных воров — она также удерживает их от повторных попыток. «Это гораздо выше, чем запросто возврат нескольких долларов», — заключает он.
до какой мере эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию все больше 30 лет назад, website в свой черед сегодня она занимает ведущие позиции перманентно рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием как и опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, Тем не менее как и наставник для профессионалов из различных областей.
Ажно Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове